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Comment La Compagnie des Animaux a fait de la marge la nouvelle donnée de pilotage de ses campagnes Google Ads

Premier site français de produits de santé animale, La Compagnie des Animaux pilotait des centaines de campagnes à partir du chiffre d’affaires. Or deux ventes identiques peuvent cacher des marges très différentes. Atomic Search a reconstruit le compte autour de la marge et confié les enchères au machine learning. Résultat : 31 % de marge supplémentaire sans augmenter les dépenses publicitaires.

+31 %

Marge issue des campagnes

+23 %

Ventes issues des campagnes

+34 %

Trafic issu des campagnes

L'entreprise

Secteur : Commerce de détail

Entreprise : PME

Catalogue : Plus de 10 000 produits

Offre concernée : Élite

Leviers pilotés : Google Ads, Microsoft Advertising, Search et Shopping

Durée d’accompagnement : Plus de 5 ans

Budget média indicatif : Plus de 50 000 € par mois

Créée par des vétérinaires, La Compagnie des Animaux est devenue le premier site français de produits de santé animale, avec plus de 10 000 références. Ses équipes pilotaient en interne des centaines de campagnes Google Ads et ajustaient manuellement les enchères à partir d’un indicateur principal : le chiffre d’affaires.

Le défi

Distinguer les produits à forte marge de ceux qui génèrent du chiffre d’affaires avec une faible contribution.
Remplacer les ajustements manuels par un pilotage compatible avec plusieurs milliers de produits.
Valoriser l’ensemble du parcours d’achat plutôt que le seul dernier clic.
Regrouper les données dispersées entre trop de campagnes pour mieux alimenter les algorithmes.

Nos actions

Piloter sur la marge plutôt que sur le chiffre d’affaires
La marge devient la valeur transmise à Google Ads afin d’aligner les enchères sur ce que chaque vente rapporte réellement à l’entreprise.
Attribuer la valeur à l’ensemble du parcours
Un modèle d’attribution fondé sur les données valorise les différentes étapes qui contribuent à la vente, au-delà du dernier clic.
Restructurer le compte pour nourrir les algorithmes
La structure est repensée pour concentrer les données là où elles sont les plus utiles à l’apprentissage.
Réduire fortement le nombre d’éléments
La consolidation allège le compte d’environ 90 % de ses éléments et rend les campagnes plus faciles à lire.
Confier les enchères à un objectif de rentabilité
Une stratégie de ROAS cible utilise les données de marge pour arbitrer les enchères selon la valeur attendue des ventes.
Ajuster chaque enchère en temps réel
Le machine learning adapte les enchères à la probabilité de conversion et à la valeur de la vente, sans réglage manuel quotidien.

Nos résultats

Le compte n’est plus piloté manuellement sur le chiffre d’affaires : les algorithmes optimisent les enchères à partir de la marge. Chaque produit est ainsi apprécié selon sa contribution réelle.

L’équipe dispose d’un compte allégé, de campagnes plus lisibles et d’arbitrages fondés sur la valeur. Sur la période analysée, la marge issue des campagnes a progressé de 31 %, les ventes de 23 % et le trafic de 34 %, pour un coût quasi stable.

« Nous savions ce que nos campagnes nous coûtaient, mais pas toujours ce qu’elles nous rapportaient réellement. Le passage à un pilotage fondé sur la marge a profondément changé notre manière d’arbitrer les investissements. »

Direction — La Compagnie des Animaux

Offre associée

L’offre ÉLITE répond aux enjeux d’un catalogue très étendu, avec un pilotage fondé sur la marge et des besoins spécifiques de transmission de données.

Formule